Temi di questa edizione

L’edizione 2023 delle Lectures si focalizzerà sui più recenti modelli di apprendimento e di rappresentazione della conoscenza in contesti mono- e multi-modali, con particolare riferimento all’ultima generazione di neural language models. Verranno affrontati aspetti legati ai processi di generazione e trasferimento della conoscenza, alla loro interpretazione e spiegabilità. Le tematiche verranno declinate sia in un’ottica teorica di studio linguistico e informatico sia in scenari applicativi orientati alle Digital Humanities.

Il programma è disponibile al sito: https://www.ai-lc.it/lectures/lectures-2023-it/

La scuola si rivolge principalmente a studenti di dottorato e di master, ma è aperta a tutti gli interessati. La partecipazione è gratuita ma soggetta a registrazione. L’evento è organizzato dall’Associazione Italiana di Linguistica Computazionale (AILC) in collaborazione con il Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica dell’Università di Pisa e l’Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” del Consiglio Nazionale delle Ricerche.

L’evento è coordinato con il parallelo evento Ital-IA, la conferenza sull’intelligenza artificiale organizzata dal Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica (CINI).

Programma

Lunedì 29 Maggio 2023

• 9:00: Apertura
• 9:30 – 11:30: Tutorial 1 – Computational linguistic methods for linguistic analyses – Ellie Pavlick
• 11:30 – 12:00: PAUSA CAFFE
• 12:00 – 13:30: Presentazioni degli studenti
• 13:30 – 15:00 :PRANZO
• 15:00 – 17:00: Tutorial 2 – Grounding language in visual data: Models, datasets and recent results – Albert Gatt
• 17:00 – 17:30: PAUSA CAFFE
• 17:30 – 18:30: Evening lecture: Computational linguistics for the humanities – Simonetta Montemagni
• 19:30: APERITIVO DI BENVENUTO

Martedì 30 Maggio 2023

• 9:00 – 11:00: Lab 1 (PART I) – Multimodality and NLP – Alessandro Bondielli & Lucia Passaro
• 11:00 – 11:30: PAUSA CAFFE
• 11:30 – 13:30: Lab 1 (PART II) – Multimodality and NLP – Alessandro Bondielli & Lucia Passaro
• 13:30 – 15:00: PRANZO
• 15:00 – 17:00: Tutorial 3 – Transfer and Multi-Task Learning in Natural Language Processing – Barbara Plank
• 17:00 – 17:30: PAUSA CAFFE
• 17:30 – 18:30: Evening lecture – Human centered AI – Dino Pedreschi
• 20:00: CENA SOCIALE

Mercoledì 31 Maggio 2023

• 9:00 – 11:00: Tutorial 4 – Interpretability of linguistic knowledge in neural language models – Afra Alishahi
• 11:00 – 11:30: PAUSA CAFFE
• 11:30 – 13:00: Presentazioni degli studenti
• 13:00 – 14:00: PRANZO
• 14:00 – 16:00: Lab 2 (PART I) – Explaining Neural Language Models from Internal Representations to Model Predictions – Alessio Miaschi & Gabriele Sarti
• 16:00 – 16:30: PAUSA CAFFE
• 16:30 – 18:30: Lab 2 (PART II) –  Explaining Neural Language Models from Internal Representations to Model Predictions – Alessio Miaschi & Gabriele Sarti

Gli studenti che intendono presentare aspetti del proprio lavoro nelle sessioni “Presentazioni degli studenti” sono pregati di inviare un abstract di 500 parole entro il giorno 27 aprile 2023 a ailc.lectures@gmail.com. Le notifiche di accettazione verranno inviate entro il giorno 8 maggio.

Comitato Scientifico

Raffaella Bernardi (Università di Trento)
Tommaso Caselli (Università di Groningen)
Francesco Cutugno (Università di Napoli Federico II)
Felice Dell’Orletta (Istituto di Linguistica Computazionale CNR – Pisa)
Elisabetta Jezek (Università di Pavia)

Comitato Organizzatore Locale

Felice Dell’Orletta (Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli”)
Alessandro Lenci (Università di Pisa)

Segreteria

Chiara Alzetta (Istituto di Linguistica Computazionale CNR – Pisa)
Irene Sucameli (Università di Pisa)

Contatti: ailc.lectures@gmail.com