Management della conoscenza

Obiettivi formativi specifici

Il percorso mira a formare figure professionali dedicate alla creazione, alla conservazione e alla diffusione di conoscenza all’interno delle organizzazioni pubbliche e private.

Le specifiche competenze riguardano la capacità di gestire e analizzare grandi quantità di dati, di organizzare e strutturare conoscenze, di promuoverne la diffusione all’interno di un’organizzazione.

Questo percorso è realizzato con la preziosa collaborazione dei seguenti centri di ricerca:

  • Istituto di Scienze e Tecnologie dell’Informazione (ISTI-CNR): laboratorio Knowledge discovery and data mining (KDD)
  • Istituto di Informatica e Telematica (IIT-CNR)

Gli esami indicati nel percorso sono da intendersi come suggerimenti per formare la figura professionale indicata. Ai fini del conseguimento della Laurea Magistrale fa fede il Regolamento vigente e i vincoli in esso espressi.

Caratterizzanti di ambito informatico

Programmazione e analisi di dati INF/01 15
18 CFU tra:
Data mining: fundamentals (in English) INF/01 6
Data mining: advanced topics and application (in English) INF/01 6
Decision support databases (in English) INF/01 6
Information retrieval (in English) INF/01 6
Introduzione all’Intelligenza Artificiale INF/01 6
Piattaforme per il lavoro collaborativo INF/01 6
Semantic web (in English) INF/01 6
Social network analysis (in English) INF/01 6
Text analytics (in English) (*) INF/01 6

 

Caratterizzanti di ambito linguistico-letterario

12 CFU tra:
Linguistica italiana II L-FIL-LET/12 12

Caratterizzanti di ambito storico, giuridico, artistico

12 CFU tra:
Diritto dell’informazione IUS/01 6
Cartografia M-GGR/01 6
Storia pubblica digitale M-STO/01 6
Teoria e tecniche di catalogazione e classificazione M-STO/08 6

Affini e integrativi

Attenzione! In questo elenco sono inseriti anche esami della laurea triennale. Gli esami della laurea triennale possono però essere sostenuti solo se non sono già stati sostenuti prima dell’iscrizione alla laurea magistrale. Inoltre, ai fini della laurea magistrale, il totale dei crediti degli insegnamenti della triennale non può superare i 18 CFU.

24 CFU tra:
Basi di dati e laboratorio web (triennale) INF/01 12
Biblioteche digitali (triennale) INF/01 6
Codifica di testi (triennale) L-FIL-LET/12 6
Tecnologie per la formazione a distanza (triennale) INF/01 6
Comunicazione e processi di formazione L-LIN/02 6
Data journalism INF/01 6
Knowledge management SECS-P/08 6
Logica M-FIL/02 12
Metodi della fisica per le scienze umane M-FIS/02 6
Programmatic advertising (in English) INF/01 6
Sistemi informativi territoriali (GIS) INF/01 6
Sociologia dei nuovi media SPS/08 6
Tecnologie assistive per la didattica INF/01 6
Visual analytics (in English) INF/01 6
Tirocinio 6

 

Altre attività

A scelta libera 12
Seminario di cultura digitale 6
Tesi di laurea 21