Tirocinio presso Aptus AI

Titolo: “Integrazione di una nuova fonte normativa nella piattaforma Daitomic”

Aptus.AI è una startup innovativa con sede a Pisa che ha sviluppato Daitomic, un prodotto che raccoglie testi legali da varie fonti normative, li codifica automaticamente in un formato standard tramite strumenti di Machine Learning e li analizza tramite strumenti di Natural Language Processing (NLP). Continua a leggere

Magistrale

Inizio Lettorato di inglese

Il corso di lettorato inglese si svolgerà nel primo e nel secondo semestre (due lezioni di lettorato a settimana) con il Dott. Burdett. Il corso inizierà venerdì 8 ottobre alle ore 12 Fibonacci PS1 (l’altra lezione sarà il lunedì sempre alle 12 Fibonacci PS4). Ecco il link al Team per accedere da remoto: Teams Lettorato

Borsa di dottorato in Linguistica Computazionale

È aperto il bando di concorso per una borsa a tematica  vincolata in Linguistica Computazionale finanziata dal MUR nell’ambito del PON Innovazione presso il Dottorato in Discipline Linguistiche e Letterature Straniere (curriculum linguistico) dell’Università dei Pisa.
Il tema della borsa è: Sviluppo di applicazioni per l’analisi semantica e l’accesso intelligente ai documenti della Pubblica Amministrazione con tecniche di linguistica computazionale basate su Neural Language Models

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Orario di Storia dell’arte

Il corso di Storia dell’arte del II anno, mutuato sul corso di Istituzioni di Storia dell’arte moderna in Italia e in Europa di SBC-L (prof. Ambrosini), si svolgerà con il seguente orario: Lunedì e martedì dalle 8:30 alle 10:00 in Aula GUID-1. Lezioni soppresse nei giorni: 27/9/2021, 28/9/2021, 19/10/2021.

Tirocinio e tesi in linguistica computazionale

Il CoLing Lab (http://colinglab.humnet.unipi.it/) offre un tirocinio + tesi triennale in linguistica computazionale applicata all’analisi di testi storici. Si richiede buona conoscenza di programmazione e ottima preparazione in linguistica computazionale. Chi fosse interessato è pregato di contattare il Prof. Alessandro Lenci: alessandro.lenci@unipi.it