VISUAL ANALYTICS

Settore: INF/01Codice: 602AACrediti: 6Semestre: 2
Docenti: Rinzivillo Salvatore

Obiettivi di apprendimento

Conoscenze

Lo studente avrà acqusitio padronanza del processo di percezione e visione in relazione alla progettazione di una visualizzazione efficace di dati e modelli.

 

Modalità di verifica delle conoscenze

Lo studente dovrà sfruttare le tecniche viste a lezione per la progettazione di una interfaccia visuale per presentare un caso analitico, verificando ipotesi e proponendo una spiegazione visuale ai quesiti posti dal progetto. 

Capacità

Studio di librerie grafiche dedicate alla visualizzazione di informazione per il web. Tra le librerie discusse in aula: d3js, nodejs, crossfilter, colorbrewer.

Uso di librerie di alto livello per la visualizzazione di dati strutturati: NVD3, Highchart, Leafletjs

Modalità di verifica delle capacità

All'interno del progetto lo studente dovrà utilizzare le librerie viste a lezione per realizzare una visualizzazione fruibile attraverso il web, per esplorare e estrarre conoscenza dai dati.

Prerequisiti

Conoscenza di base di programmazione e dei linguaggi per il web: HTML, CSS, Javascript.

Programma

Metafore di visualizzazione di informazione

  • Gerarchica e strutturale
  • Relazionale
  • Temporale
  • Spaziale
  • Spazio temporale
  • Informazione non strutturata (testo)

Metodi e strumenti
Panoramica sugli ambienti e le librerie di visualizzazione esistenti
Processi di Visual Analytics
Definizione di un processo di knowledge discovery
Ambienti integrati per la Visual Analytics
Analisi visuale esplorativa di dati e modelli
Esempi e casi di studio

Bibliografia

Il materiale didattico è disponibile sulla pagina web del corso: http://didawiki.cli.di.unipi.it/doku.php/magistraleinformaticaeconomia/va/start

Il codice e gli esercizi svolti a lezione sono disponibili su un repository GIT:https://github.com/va602aa-2020

 

Non frequentanti

Gli studenti non frequentati possono seguire il programma del corso attraverso il materiale pubblicato sul sito.

Inoltre, da quest'anno tutte le lezioni sono registrate e disponibili sul portale Stream di Microsoft 

Modalità di esame

Prova pratica e orale con voto in trentesimi

Realizzazione di un progetto per dimostrare le capacità acquisite

Pagina del corso

http://didawiki.cli.di.unipi.it/doku.php/magistraleinformaticaeconomia/va/start

Fonte: ESSETRE e Portale esami